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生成AI利活用テストの発表から考える|薬剤師がAI経験を職務経歴書で正確に伝える方法

生成AI利活用テストの発表から考える|薬剤師がAI経験を職務経歴書で正確に伝える方法 転職・キャリア設計

一次資料確認日:2026年9月28日。関連記事には広告を含みます。

職務経歴書に「生成AIを使えます」と書こうとして、どこまで説明すればよいか迷うことはありませんか。利用した製品名だけでは、何を任せられる人なのか伝わりにくい場合があります。社員のAI活用を測定するサービスの発表から、自分の経験を盛らずに説明する準備を考えます。

9月25日の発表、提供開始日は9月24日

インソースとインソースデジタルアカデミーは2026年9月25日、組織の社員・職員向け「生成AI利活用テスト」の提供を発表しました。サービス概要の提供開始日は9月24日で、選択式30問のオンラインテストと説明されています。用語の知識に限らず業務場面を想定し、教育施策を検討するための材料にする内容です。

出典:インソース・2026年9月25日ニュースリリース。このサービスは有料ですが、本記事で受験や購入を勧めるものではありません。また、薬剤師の採用試験で必須になった、医療現場の判断能力を認定する、といった発表ではありません。

以下の整理表は当サイト独自の転職準備用です。同社の設問や評価基準を転載・再現するものでも、テストの代わりとして能力を採点するものでもありません。

「使ったことがある」を、実際に行ったことへ言い換える

製品名に加えて、目的、入力した情報の種類、自分が行った確認、最終的な使い道を順に整理します。たとえば、公開情報をもとに説明資料の構成案を作り、自分で原資料と照合した経験と、生成された文面を一度眺めた経験では、説明できる範囲が異なります。

業務で認められた利用と、個人で試した学習も分けます。私用で使ったことを、医療現場での運用経験として書き換えないことが大切です。逆に、学習段階だから何も書けないと決める必要もありません。「個人学習として公開情報の整理を試した」と範囲を明記できます。

入社後にどんな仕事を希望するかまで相談したい場合は、転職相談サービスの支援内容と相談用メモも参考になります。AIの利用経験だけで年収や採用結果が決まるとは考えず、薬剤師としての実務経験と合わせて伝えてください。

職務経歴書の前に埋める、経験の整理表

項目 残す内容 避けたい書き方
目的 どの作業を進めるために使ったか 目的なしに「AI活用」とだけ書く
利用の場面 業務上の利用か、個人学習か 学習を職場導入経験と混ぜる
自分の担当 案の作成、照合、修正など実施範囲 チーム全体の作業を自分の実績にする
確認方法 原資料や要件と何を照合したか 出力しただけで正確性を保証する
結果 確認できた変化と測定できていない点 未測定の時間短縮率を作る
次に学ぶこと まだ経験していない操作や業務 未経験の作業までできると約束する

全欄に立派な実績を書く必要はありません。「効果は数値で測定していない」「別の人が最終確認した」と書くことで、自分の役割を正確に説明できます。情報を確認し直せない場合は、確かな範囲だけを残してください。

数字がない経験は、手順と判断で説明する

職務経歴書では成果の数字が目を引きますが、記録がなければ削減時間を後から作ることはできません。代わりに、従来の作業、自分が加えた工夫、確認してから使ったものを説明します。

説明用の架空例なら、「公開済みの研修案内を整理する際、構成案を生成AIで作成し、日時・対象者・申込方法を元の案内と照合した」と書けます。これは読者の実績ではありません。同じ経験がなければそのまま職務経歴書へ貼り付けず、自分が実際に行った作業へ置き換えます。

数値を使う場合は、比較対象、測った工程、確認や修正の時間を含めたかを説明できるようにします。短い試行結果を、一日のすべての業務が同じ割合で速くなるという説明へ広げないようにしましょう。

見せる資料がなくても、経験は話せる

応募先へ実績を示すために、患者情報、職場の非公開資料、画面の写しを持ち出す必要はありません。公開・説明してよい範囲を確かめ、作業の流れを言葉で伝える方法があります。必要なら、自分で用意した機密情報を含まない題材について、実際に行った練習と明示します。

練習用資料と実務の成果物を混ぜないことも重要です。「これは説明用に作った例です」と伝えれば、実在する患者や勤務先の成果だと誤解されにくくなります。例を作っただけで、勤務先での導入実績が増えるわけではありません。

有料ツールを新たに契約することを転職準備の前提にする必要もありません。まず、これまでの経験を記録し、すでに利用できる学習機会の範囲で不足を確かめます。

応募先の「歓迎する経験」を具体的に聞く

求人にAI活用経験を歓迎すると書かれていても、資料整理、運用支援、開発、医療情報の扱いなど、期待される範囲は同じとは限りません。「今回の募集では、どの業務での経験を想定していますか」と確認します。

回答を聞いたうえで、経験していることと入社後に学びたいことを分けて伝えます。製品名を知っているだけで応募要件を満たすと判断せず、未経験でも応募を相談できるかを確かめます。学習機会の有無も、採用されれば自動的に用意されるとは限りません。

利用範囲や職場の教育体制を調べる段階では、AI導入職場で確認したい利用範囲と教育も参考にできます。本記事は自分の経験の説明、関連記事は職場の運用確認という役割で使い分けてください。

能力を大きく見せるより、次に進める条件をそろえる

今回のニュースが示すのは、組織がAI活用の状況を把握して教育へつなげるためのサービスが提供されたことです。薬剤師が今すぐ試験を受けないと不利になるという根拠ではありません。

まずは一つの経験を六項目で整理し、自分が実施した範囲を説明してみます。現職で学びたいことを相談する材料にもなりますし、希望する役割がない場合は、別の求人の業務内容を調べる材料にもなります。今の仕事を続けるか、他の職場を検討するかを、確認できた条件から考えてください。

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